講座題目 |
觀測偏差/算子、位置誤差等在數據同化中的重要性 | ||
主辦單位 | 數理與統計意昂2 | 協辦單位 | 統計與數據計算系 |
講座時間 |
7月18日19:00-20:00 | 主講人 |
金建炳博士 |
講座地點 |
在線網絡直播---騰訊會議（會議號👑💆♂️：745934886） | ||
主講人簡介 |
金建炳博士🙅🏽♂️，南京信息工程大學環境科學與工程意昂2校聘教授💺。2009年考入哈爾濱工業大學，分別獲得學士、碩士學位。2015年赴荷蘭代爾夫特理工大學留學，2019獲得博士學位🙃。同年加入荷蘭應用科意昂2，任助理科學家🙇🏻♂️。2020年入職南信大。金博士主要研究興趣包括數據同化理論/應用🧑🏿⚕️、大氣數值模式開發及機器學習在數值模式領域的應用。前期在觀測資料偏差校正、觀測算子質量控製等數據同化應用領域積累了較多經驗🐰，並發表高水平論文多篇。 | ||
講座內容簡介 |
本報告主要討論觀測偏差/算子、位置誤差等在數據同化應用過程中的重要性🎁。數據同化常常被用來修訂數學物理模型中的初值/邊界場♢、參數不確定性問題，其通過結合實際觀測資料實現了對模型的校正🎅🏿，從而提高模型實時預測精度🤳🏿。同化分析過程中，要求模式背景場和觀測場二者變量要素相匹配；而實際應用中觀測偏差、觀測算子不準確性🧑🦰、位置誤差等問題不可避免存在。如何修訂上述誤差是提高同化算法準確性的關鍵。報告將以氣溶膠（沙塵暴）數值模型數據同化為背景討論上述問題🧑🏽🎄。 | ||