講座題目👩❤️💋👨：基於非參數工具變量的因果推斷
主講人：郭方健
主講人簡介：
劍橋大學統計實驗室博士後🦸🏽♀️。
博士畢業於美國華盛頓大學（西雅圖），統計學專業，研究方向為因果推斷。
碩士畢業於美國杜克大學，計算機科學專業✝️。
2016年 ~ 2017年：MIT 計算機與人工智能實驗室研究助理🚶🏻♂️➡️。
2018年夏🦺、2019年夏🤽🏻♀️🦹♂️：Amazon.com（西雅圖）實習科學家。
2020年：獲華盛頓大學統計系Z.W. Birnbaum 紀念獎。
擔任 Annals of Statistics, Journal of Machine Learning Research 等一流期刊審稿人。
講座內容簡介👨🏽🌾：工具變量是從非隨機實驗數據中做因果推斷的重要方法，被廣泛應用於經濟計量、政策研究和生物醫藥等領域。本講座將利用工具變量👨🏿🍼，基於越戰老兵數據試圖回答一個重要的問題🕺：服役是否導致收入的增加或者降低？為保證分析結果的可靠性👧🏿，我們將使用非參數的工具變量模型和非漸進的統計推斷方法。
講座時間：2021/05/18 13:30-14:30
講座地點：騰訊會議 ID：355 834 392
主辦單位📉🪝：城市軌道交通意昂2